Фильтры нейтральной плотности, также известные как фильтры нейтральной плотности, на протяжении десятилетий были краеугольным камнем в сумке для фотографа. Пейзажные фотографы, используемые для управления экспозицией, часто используют фильтр нейтральной плотности для создания длительной выдержки при работе в условиях яркого освещения.
Однако некоторые фотографы недавно начали использовать методы наложения изображений вместо нейтрального фильтра. Здесь было сделано несколько снимков сцены, которые затем объединены в пост-продакшн. Любое движение, захваченное в пределах перспективы, размывается, чтобы создать эффект длительной выдержки.
Лучшие фильтры ND
Однако, хотя наложение изображений, безусловно, может быть полезно, эти методы на самом деле являются довольно плохой заменой правильно выполненной длинной выдержке.
Что такое наложение изображений?
Когда вы фотографируете пейзаж, содержащий водоем или быстро движущиеся облака, длинная выдержка может помочь сгладить любое движение. Однако, если вы работаете в ясный день, вы не сможете использовать длинную выдержку без передержки фотографий. Чтобы обойти это, вы можете использовать фильтр нейтральной плотности, который уменьшит количество света, попадающего на датчик, и позволит вам использовать более длинную выдержку.
В качестве альтернативы, наложение изображений - это метод, который имитирует этот вид с помощью усреднения изображения. По сути, вы берете большое количество изображений одной и той же сцены, а затем с помощью программного обеспечения, такого как Photoshop, складываете все изображения вместе, чтобы создать окончательное составное изображение.
Если какая-либо часть объекта движется в пределах сцены, каждое изображение захватит немного другой момент. Объединение изображений вместе означает, что программа усредняет экспозиции, имитируя эффект длительной выдержки.
Хотя этот метод дает преимущество в возможности использовать более короткую выдержку, обычно вам все равно понадобится штатив, чтобы предотвратить любые проблемы при наложении изображений вместе.
Ключевым преимуществом использования этого метода является то, что он избавляет вас от необходимости покупать какие-либо фильтры. Этот метод также сокращает время, которое вы тратите на настройку камеры, а это означает, что вы можете снимать намного быстрее.
Видео ниже демонстрирует, как можно складывать изображения в записи.
Почему фильтры ND лучше
Мы считаем, что фильтры нейтральной плотности дают гораздо лучшие результаты, чем использование функции среднего стека. Хотя методы наложения изображений могут быть хороши в крайнем случае, если вы планируете создавать какие-либо значимые изображения, тогда эта техника часто может не соответствовать реальной.
Фотографии выше демонстрируют разницу в качестве изображения между длинной выдержкой с использованием фильтра нейтральной плотности и изображением среднего стека. Движение на дороге было довольно плохим, но использование фильтра нейтральной плотности означало, что автомобили были естественным образом размыты, создавая приятный финальный вид. Однако размытие автомобилей на изображении с накоплением в среднем выглядит грубым и неровным.
Обычно такого рода результаты можно ожидать от большинства движущихся объектов в сложенном изображении. Это происходит потому, что между каждой отдельной фотографией, которую вы делаете для окончательной стопки, неизбежно будет небольшая задержка. Это не то, что происходит при использовании длинной выдержки.
Для сравнения, приведенного выше, вы можете увидеть разницу между изображением с длинной выдержкой и изображением с накоплением в среднем. Сглаживание ряби на воде - распространенный метод в пейзажной фотографии, но композит Mean Stacked не обладает таким же волшебным свечением, как фотография, сделанная с фильтром ND.
При длительной выдержке вода выглядит гладкой, а отражения здания и света - естественными. Однако отражения на изображении с накоплением в среднем выглядят нечеткими и несколько мутными. Вот почему правильная длинная выдержка обычно выглядит лучше, чем сложенное изображение.
Последние мысли
Техники наложения изображений прекрасны по ряду причин. Они могут помочь уменьшить количество шума в изображении и даже помочь в получении более четких и детальных результатов. К сожалению, этот метод довольно плох, когда дело доходит до имитации изображения с длительной выдержкой. По этой причине, вероятно, лучше использовать фильтры ND.
Лучшие переменные нейтральные фильтры
Лучшие держатели фильтров
Лучшие поляризационные фильтры
Лучшие фильтры ND grad
Лучшие фильтры нейтральной плотности (ND)
Лучшие фильтры для защиты линз
Лучшие фильтры светового загрязнения
Лучшие инфракрасные фильтры
Лучшие фильтры крупным планом