Если красота в глазах смотрящего, вы можете добавить «профессионального смотрящего» к списку вакансий, находящихся под угрозой автоматизации; Google разработал новый ИИ, который может оценивать эстетическое качество фотографии.
NIMA: Neural Image Assessment - это глубокая сверточная нейронная сеть (CNN), которая была обучена распознавать изображения, которые типичный пользователь оценил бы как технически и эстетически хорошие.
Векторный скоринг
Модель NIMA выдает ряд оценок для каждого оцениваемого изображения, а затем присваивает каждому из этих оценок оценку правдоподобия. Это дает общую векторную оценку, которая затем может использоваться различными способами для эстетического ранжирования изображений - например, с использованием среднего среднего.
В ходе тестирования Google обнаружил, что оценки NIMA, присвоенные изображениям в базе данных эстетического визуального анализа, близко совпадают с оценками, выставленными людьми-экспертами, при этом в среднем 200 человек оценивают каждое изображение.
Вы можете увидеть сравнение двух оценок на выбранных пейзажных снимках на изображении ниже. Под каждым изображением указан рейтинг NIMA, в скобках - человеческий рейтинг.
NIMA также можно использовать для прямого сравнения технического качества изображений одного и того же объекта. В приведенном ниже примере ИИ оценил набор изображений, подвергшихся различным видам искажений.
Что бы это могло значить?
Хотя исследователи не упоминают о каких-либо планах создать робота-судью для конкурса «Фотограф года» (пока), эта технология может иметь некоторые интересные практические последствия, особенно в области редактирования фотографий.
Интеграция оценки NIMA с программным обеспечением для улучшения изображений может позволить программному обеспечению автоматически настраивать такие качества изображения, как тонирование, тени, блики и яркость, до наиболее эстетичного уровня. Это может иметь серьезные последствия для ускорения рабочего процесса постобработки, оптимизации процесса выбора снимков драгоценных камней из неразорвавшихся материалов и базового эстетического редактирования изображений.
Хотя вам, вероятно, придется подождать, прежде чем ваша копия Lightroom начнет оценивать ваши изображения из десяти, вы можете тем временем почитать исследовательский блог Google, чтобы узнать больше о NIMA.
Google Pixel 2 анонсировал и сразу же претендует на корону сенсоров DxOMark
